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iNNOVATION - 2026

Velocity

Comment déployer et automatiser la création et la gestion d'applications conformes aux standards Egis — design, code, sécurité — sur l'infrastructure du Groupe, tout en maîtrisant les coûts et en restant agnostique vis-à-vis des choix technologiques sous-jacents.

Client
Egis
Mon rôle
Head of Design — Product owner
Contexte
R&D
Année
2026

Le contexte

« Il me faudrait une application simple, rapide et déployable sans contrainte sur l'infrastructure Egis. C'est possible de faire ça vite et à moindre coût ? » — la Digital Factory Egis a entendu cette demande à de nombreuses reprises. La réponse a toujours été la même : oui, c'est possible, mais cela prend du temps et du budget. Jusqu'à Velocity.

Sur ce projet R&D, j'ai piloté sans développer : cadrage produit, coordination des équipes et décisions stratégiques, en m'appuyant sur les équipes techniques pour tout ce qui relève du code et de l'infrastructure.

—Structuré une backlog cohérente, assortie d'une roadmap réaliste et d'une identification en amont des coûts et des difficultés
—Identifié personas, utilisateurs et testeurs, et préparé les user stories correspondantes
—Séquencé le travail pour le tech lead qui m'a accompagné, le temps de constituer une équipe, et mobilisé les parties prenantes (Product Owner, Product Manager, Business Analyst)
—Présenté le produit aux autres équipes de développement pour les embarquer et enrichir la backlog de leurs retours
—Construit scorecards et plannings pour les sponsors et stakeholders, intégré les contraintes de l'infrastructure Egis — rigide et fortement sécurisée — et bâti les ROI et KPI consolidés du projet
Livrables
—Design System Figma industrialisé, transformé en documentation et bibliothèque de composants prête à l'emploi pour les devs
—Chaîne de développement et de déploiement automatisée, via un IDE agnostique connecté à l'IA, pour réduire bugs et coûts
—MCP opérationnel connectant les outils métier (Clickup, Jira, Excel...) pour automatiser les tâches chronophages des PO, PM et BA

Le défi

Construire Velocity en mode R&D, sans équipe dédiée au départ : convaincre de sa faisabilité, réunir les énergies nécessaires et démontrer un ROI concret aux sponsors, pour transformer un pari technique en produit soutenu dans la durée. Le tout en respectant les standards Egis sur une infrastructure rigide et très sécurisée, et en s'adaptant en continu à un paysage de l'IA générative en évolution rapide, sans que chaque avancée ne remette en cause les fondations déjà posées. Premier jalon : la livraison, dès juin 2026, de la première application construite avec Velocity — un outil de calcul de masse pour ingénieurs structure.

Audit / écrans avant

L'approche

01
Cadrage des enjeux & des profils
Collecte des besoins auprès des équipes de développement pour cadrer précisément les attendus et identifier 5 personas clés.
02
Construction d'un prototype agnostique et scalable
Conception des parcours clés — visualiser les flux, prévoir consommations et coûts, identifier les painpoints, adaptation du prototype aux évolutions des modèles IA et opus sur le 1er et 2 trimestre.
03
Déploiement au niveau des stakeholders et sponsors (C-Level)
Présentation de la stratégie produit (ROI, KPI, taux d'adoption sur différents projets et séquences). Identification des différents coûts et gains, avec les hypothèses associées à 6 mois, 1 an et 3 ans.
Planche de composants
Écrans finaux
Impacts
4,4 M€ d'économies par an
10% d'un sprint de 20 jours, TJM 500€ x 22 sprints (ETP 220j/an) x 200 utilisateurs
5 types d'users identifiés
Designers UI, développeurs, PO/PM/BA, Citizen engineers, Computational designers
IA agnostique
utilisation de Claude, OpenAI, Gemini...

« Ce qui m'a intéressé dans DKarbonation, c'est l'écart entre la complexité du sujet et le besoin de clarté des décideurs. On parle de trajectoires sur trente ans, de scénarios qui s'excluent les uns les autres, de données que personne ne lit de la même façon selon qu'on est ingénieur, élu ou industriel. Mon rôle n'était pas de simplifier cette matière — c'était de la rendre arbitrable : concevoir des écrans où l'on peut mettre deux futurs énergétiques côte à côte et comprendre, en quelques secondes, ce que chacun engage. »

Léa Mercier
Head of Product
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